数据分析师资格证书怎么考（数据分析师考试难度如何）

投稿用户 • 2023年10月23日 am10:59 • 职业资格 • 阅读 457

CPDA数据分析师认证是一项针对大数据领域的认证，旨在帮助数据分析人员建立坚实的数据分析基础知识，为初学者提供必要的指导和支持。该认证课程帮助数据分析人员掌握系统化的数据分析思维和方法论，提高工作效率和决策能力，使他们能够灵活应对各种问题，并为各种复杂的决策难题提供解决方案。此外，该认证还帮助数据分析人员熟练掌握几种常用的数据分析工具，以实现数据分析思维和方法的应用，并积累丰富的项目实战经验。通过结合数据分析思维、方法、工具和真实业务案例，该认证不断加强学员在数据分析全流程中的实践经验。

【一次考试，收获两本证书】《CPDA数据分析师证书》和《数据分析师职业技术证书》。这两本证书具有重要的价值和作用。

【CPDA证书的价值】
1. 申请成立数据分析师事务所的重要条件。
2. 在各地引进大数据人才时的重要参考依据。
3. 在众多企业单位数字化项目的招投标中加分。
4. 在面试数据分析相关岗位时优先录用。
5. 在多地公务员考试中优先被录取的条件证明。
6. 可以用于个税抵扣和技能补贴。

【考试安排】
每年有四次考试机会，分别在3月、6月、9月和12月进行。考试科目包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型以及数据分析应用。考试方式为机考，题型包括单选题、多选题和判断题。每个科目的总分为100分，及格分为60分。考试时长为90分钟（数据分析理论知识）和120分钟（数据分析算法与模型、数据分析应用）。

【报考条件】
报考CPDA数据分析师证书需要具备大专以上学历。

【学习形式】
学习形式为6天的面授课程，结合线上学习和模拟练习。

【学习大纲】
学习大纲包括以下内容：
– 数据与数据分析：统计思维在实践中的应用，探索数据趋势的关键因素。
– 数据分析业务流程：数据分析思维，数据化问题思考，了解数据需求，数据质量探索。
– 利用数据分析思维解决最优化问题：层次分析法，线性规划，择优选择供应商，广告投放优化，制造企业生产优化。
– 模型结果解读：线性回归，机器学习，神经网络与集成学习，聚类算法，父子身高的奥秘。
– 数据分析工具：Excel，SQL，Python，Power BI，SPSS。
– 数据预处理：数据科学与R语言实践，客户画像与精准营销。
– 客户运营与客户价值：客户运营的基本工作和方法，AARRR客户运营模型，用户行为路径分析，电信客户的流失风险机制。
– 产品定位与产品设计：数据驱动与产品开发，KANO模型，PSM模型，高效沟通需求，产品健康度分析，A/B Test。
– 搭建分析体系：关键指标的选择，BASS模型预测市场扩散规模与趋势，时间序列模型掌握来来趋势。
– 个性化推荐：用户相似性描述，协同过滤和关联规则，供应链优化，投资分析与运营指标。

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